Implementera teknologi för dataanalys
För att bli datadriven behöver en verksamhet ha tillgång till data och system som kraftfullt kan hjälpa till att analysera. Excel i all ära, men i en datadriven organisation måste tillgången till alla typer av data (t ex masterdata, referensdata och transaktionell data) vara snabb och effektiv. För detta finns olika systemlösningar för datahantering, business intelligence (BI), process mining, machine learning och artificiell intelligens (AI) för att nämna några.
Använda data för att förbättra processer
En annan viktig aspekt i att bli datadriven i sitt beslutsfattande är att använda data för att identifiera och förbättra ineffektiva processer. Det kan tyckas självklart, men ofta stöter vi på organisationer där det faktiskt bara mäts en massa olika KPI:er. Att mäta rätt KPI:er och analysera rätt data, snarare än mängden, är avgörande. En Supply chain-organisation bör ställa sig frågan vilka KPI:er och processer som är de viktigaste och samla in och analysera data relaterat till dessa för att identifiera områden där förbättringar kan göras för att minska kostnader, förbättra effektiviteten och öka kundnöjdheten.